【精準寫作實驗文章】用故事學 Make - Chapter 0：AI 商業寫作自動化的序章
從零打造你的自動化流程
這篇文章是我們【ChatGPT Pro 智慧大腦實驗計劃】的第二階段的第一個成品。
它是完全以我們的精準寫作（元寫作 / 文件驅動寫作）系統，自動撰寫出來的。
您一定不相信！ 但是我們做到了！
想知道是如何做到的？ 你可以從這裏開始認識【什麼是精準寫作系統】： https://chatgptlanding.substack.com/p/what-is-ai-precision-writing
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「各位，我們公司收到了很多客戶填完表單後的資訊，要再用 AI 幫忙產出各種建議書，流程非常繁瑣。大家有沒有辦法自動化？」老闆在會議室裡召集大家，滿臉期待地看著團隊。
小明翻開筆電，苦惱地說：「我只知道先在 Google 試算表上整理資料，但後面還要執行 AI 分析、再寄 Email …感覺很花時間。沒有簡單的工具嗎？」
一旁的阿蘭笑了笑：「我聽說『Make』這個平台可以串接各種工具，幫我們把一連串步驟自動化。可是我還沒真的用過，不知道好不好上手。」
就在這時，王教授推開會議室的門走進來：「我正好做過不少類似案例，Make 很適合串接 Google Sheets、OpenAI、Gmail 等應用程式，讓流程完全自動化。來，我帶你們瞧瞧吧！」老闆、小明、阿蘭面面相覷，決定就此展開一場「AI + 自動化」的學習冒險。
用一張表單開始——看見我們的資料
王教授先開啟了投影，螢幕上出現一份 Google 試算表，裡面列出了許多客戶資訊與他們對 AI 的看法。
「這就是我們的資料蒐集表單，也就是故事裡的 圖 A。」王教授解釋道，「每當有新客戶填完線上表單，就會把資料彙整在這裡。像是 使用者名稱、產業類型、組織規模、以及『對 AI 的認知與使用狀況』等。」
小提示：
這份試算表就是我們後續要串接到 Make 的關鍵來源。
想像一下：未來只要客戶一填表，Make 就能自動讀取、幫忙執行各種後續動作 (AI 分析、Email 寄送…等等)。
小明瞪大眼睛：「原來這些欄位就是我們要拿來做分類、產生建議書的基礎啊！」
初次見面，這裡就是 Make 的主畫面
王教授接著示範如何登入 Make：「瞧，這就是我登入後看到的主頁面 (圖 B)，它會顯示組織 (Organization) Dashboard，左邊是功能選單 (Menu)。」
畫面上可以看到：
Organization 面板：包含目前方案、使用量、以及操作圖表。
用量重置 (Usage Reset)：顯示下次月度額度重置的時間；若操作量不夠，也能在這裡購買額外的操作次數。
Active Scenarios 列表：下方會列出當前已啟動的 Scenarios（也就是「自動化流程設定檔」）。
阿蘭：咦，左邊還有很多其他項目，例如「Teams」「Templates」「Connections」「Webhooks」…這些是什麼？
王教授：嗯，Make 功能很豐富，不過我們先大概知道這裡是後台主控台就好。今天重點會放在「Scenarios」如何編輯與運行。其他像是團隊管理 (Teams) 或連接器連線 (Connections) 的設定，以後有需要再深入談。
找到你的工作空間：Scenario 選單
接著，王教授把滑鼠移到左側選單，點選「Scenarios」。立刻跳出一個畫面 (圖 C)：
Folders 區塊：左邊可以看到「All scenarios」「Uncategorized」…甚至可以自訂資料夾，把不同專案的自動化流程做分類。
Create a new scenario 按鈕 (右上角) ：如果你想開一個全新的自動化流程，按一下即可。
情境檔清單：在中間的列表可以看到所有已建立的自動化「Scenario」。它們可以開關 (ON/OFF)，也能預先排序或歸檔。
「我們要自動化的所有流程，都是在這裡建立、管理、維護的。」王教授邊介紹邊操作。「往後只要要新增任何自動化任務，或想修改/複製現有的流程，都會在這個畫面進行。」
Scenario 編輯器初體驗
「接下來，如果我想新增一個全新的自動化流程，就會來到所謂的Scenario 編輯器 (圖 D)。」
只見王教授建立一個空白 Scenario，畫面中央出現一個大大的 + 號圓圈；底部則有「Run once」、「排程 (Every 15 minutes)」等控制按鈕。
(1)
[New Scenario]與上方標題(2) 右側浮出的應用程式 (App) 列表，可搜尋各種常見服務，如 Google Sheets、OpenAI、Gmail、LINE…
(3) 下方則是測試、排程等操作區，可選擇手動執行一次 (
Run once)，或每隔幾分鐘自動執行。
「當我們想在 Make 裡串接任何外部服務，都是先在這顆大紫色圓圈，點擊 + 後加入一個Module。」王教授強調，「Module 就是用來執行每個步驟（例如：讀取 Google Sheets 的資料、呼叫 OpenAI 產生內容、寄送 Email 等等）。每個 App 都可能包含多種功能模組，我們在這裡逐一組裝，最後就能完成一條自動化的流程線路。」
App vs. Module？
阿蘭皺著眉：「教授，那 'App' 跟 'Module' 的差別是什麼？我看清單上同樣是 Google Sheets，可是下面一堆像 'Add a row'、'Update a row'、'Watch New Rows'…這些又是什麼？」
王教授微笑解釋：「App 指的是『服務本身』，像 Google Sheets、OpenAI、Gmail；而Module 指的是『執行該服務的具體動作』，例如在 Google Sheets 裏，你要執行的動作可以是『新增一列 (Add a Row)』或『搜尋符合條件的列 (Search Rows)』、甚至是『觸發新列的監聽 (Watch New Rows)』等等。
先在清單裡選擇某個 App（例如 Google Sheets）。
再從該 App 提供的不同功能裡挑選你要的 Module（例如
Add a Row）。
將來，我們要 『搜尋』(Search) 試算表中符合特定條件的客戶資料，或 『新增』(Add) 一條紀錄時，就必須選對相應的 Module，設定好欄位，就能讓 Make 幫你自動執行。」
聽到這裡，小明恍然大悟：「原來如此！App 就像一個『應用程式或服務』的大集合；Module 才是我要做的『具體功能』！」
前往下一步：搜尋 Rows 試試看
王教授接著帶著大家在 Scenario 編輯器 裡示範一段操作：「比方說，我們稍後會需要讀取 Google Sheets 裡的客戶資料，那可以在右側搜尋列輸入 Search Rows，就會看到對應的功能模組。
點擊它之後，就能開始設定：要連接哪個 Google 帳號？要讀哪一個試算表？篩選條件是什麼？…等等。」（這部分更詳細的教學內容，會在下一章重點說明。）
為什麼選擇 Make？
看到大家充滿興趣，老闆忍不住問：「市面上自動化平台那麼多，為什麼特別選 Make？」
王教授推了推眼鏡，簡單列出幾個特色：
可視化流程設計：透過「串接模組」的方式，能一目了然地看到資料在各 App 之間如何流動。
強大的連接器生態：支援多數常見雲端服務（Google、OpenAI、Slack、Gmail…），並且持續擴充。
彈性與高階功能：可利用 Router 分流、Formatter 處理資料格式、錯誤處理 (Error Handling) 等，更能應付複雜的商業邏輯。
運行穩定且性價比高：對於初期用量的中小企業、個人專案非常友善。
「簡單說，Make 讓人以『畫流程圖』的方式，邊想邊做，把過去要寫程式才能達成的整合任務變得更直覺。」王教授補充。
本章小結：準備好，迎接自動化挑戰！
會議結束前，老闆總結道：「原來 Make 的介面就是先登入看到主控台 (圖 B)，再到Scenarios (圖 C) 裡管理或新增自動化流程，最後在Scenario 編輯器 (圖 D) 中用Module搭建整個自動化邏輯。App vs. Module (圖 E) 的概念我大概也懂了！」
小明合上筆電，忍不住期待：「看來接下來只要把 Google 試算表與 AI 結合，就能輕鬆完成自動產出建議書了，真是太酷了！」
王教授點頭：「沒錯。在下一章，我們會正式示範如何使用 Google Sheets / Search Rows 來讀取並篩選名單資料，讓小明和阿蘭一起動手試試。大家準備好了嗎？」
阿蘭笑說：「隨時待命！」
你本章學到什麼？
Make 的主要介面：
Dashboard (圖 B)：登入後的組織概觀、用量、已啟動的 Scenarios
Scenario Menu (圖 C)：管理、分類你的所有自動化流程
Scenario 編輯器 (圖 D)：實際「搭建」流程的地方，透過 Module 串起整個邏輯
App vs. Module (圖 E)：App 是服務本身，Module 是執行該服務的某個功能。
展望後續：四大自動化流程即將啟動
接下來，我們會逐步完成四大自動化流程：
從 Google Sheets 抓取並篩選客戶資料
透過 OpenAI 自動分類企業規模 & AI 成熟度
根據前一步的結果，產生專屬的 AI 建議書
最後自動寄送 Email，將建議書傳給對應的客戶
「只要把這些流程都跑順了，日後客戶一填完表單 (圖 A)，Make 就能自動幫我們完成後續所有動作！」王教授微笑預告，「大家敬請期待下一章的實戰吧！」
（完，以上為 Chapter 0 內容）
本章重點複習
你已認識 Make (Integromat) 的基本介面：Dashboard、Scenario Menu、Scenario 編輯器
你知道「App vs. Module」的概念：App 是外部服務，Module 是在該服務上要執行的動作
你了解到接下來將在 Make 中串接 Google Sheets、OpenAI、Gmail 等服務，做出一套自動化的 AI 建議書流程
下一步：
跟著王教授，進入 Chapter 1，學習「從 Google 試算表抓取並篩選客戶資料」的實作教學！準備好體驗一鍵自動化的爽快感吧。