我的電子報 3.0 - 回歸
我的大型語言模型學習筆記(一)
本期精彩圖表
上圖來自於李宏毅老師的【生成式AI導論 2024】，為何會挑選它？
老師用輕鬆易懂的方式，向大家說明了什麼是 Tree of Thoughts，其實就是 Cot + 自我檢查錯誤 + Self-Consistent。有興趣的朋友歡迎參閱我的學習筆記或者老師的上課內容。
編輯的話
好久不見了，各位。
電子報停更了一陣子，不知道大家最近有沒有依然緊追生成式 AI 的發展呢？
無論是當初參加 IT 邦幫忙的鐵人賽，還是後來發行幾期電子報，這些事情的核心驅動力，都是大家耳熟能詳的：透過學習後的輸出來加深自己的印象，並強迫自己更深入瞭解所關注的議題。
當然，分享的喜悅也是不可忽視的。
然而，生成式 AI 的發展實在是太快了。之前的電子報形式，尤其是因為設定為週報，到最後體力難以支撐，不得不暫時停止。
經過一段時間的沉澱和思考，總算找到了可以更長久維持的方式，也就是大家今天看到的這篇電子報的發刊形式，希望大家依然喜歡。
這個新電子報的名稱，我實在想不出太響亮的名字，就姑且稱之為：【我的大型語言模型學習筆記】吧。
名字雖然直接，但也代表了我接下來書寫內容和時間的隨意性。
希望透過這樣隨意發表的方式，可以讓自己更容易持續下去。
最後，當然了。
在分享的同時，也希望對大家有所幫助，這樣的初衷是不容妥協的。
但也請大家給予時間調整筆記的整理方式。
感謝各位。
本期學習筆記
這裏只會挑選幾個比較重要的學習筆記，更完整的學習筆記，歡迎參考以下連接：
學習筆記首頁： Ted 的學習筆記 (notion.site)
重點筆記
最近看了兩個讓我印象深刻的課程，一個是由 crewAI 創辦人與 Deeplearning.ai 合開的【Multi AI Agent System with crewAI】，另一個是李宏毅老師的【生成式AI導論 2024】。雖然兩個課程我都還沒看完，但都非常值得推薦。
【生成式AI導論 2024】學習筆記】
李宏毅老師的【生成式AI導論 2024】是針對一般大眾的課程。我在看完第三講和第四講時，突然意識到，對於一般大眾，尤其是不打算專門寫程式的朋友們來說，建立基本的提示工程概念其實只需要看完這三講就已經有很足夠的基本知識了（第3到第5講）。
推薦課程筆記
【Multi AI Agent System with crewAI】學習筆記
而【Multi AI Agent System with crewAI】這堂課，未來生成式 AI 的開發設計，尤其是 AI Agent 方面，肯定會有翻天覆地的變化。例如，像 crewAI 這樣的框架設計，讓我們能夠更專注於商業邏輯和工作流程的思考與設計。如果你也想開發設計 AI Agent 系統，非常值得一看。
下圖是它整個框架設計模式的核心概念：
開發一個 AI Agent 系統其實就像是一個專業經理人完成特定任務的事前規劃。
首先，你需要清楚定義你的目標，並了解達成目標所需的整體流程。接下來，要具體化分解 AI Agent 的設計，就像思考你想聘請什麼樣的人員來處理這些事情，以及期待他們完成哪些任務和處理流程。
推薦課程筆記鏈接
我最近的動向
很高興你看到這裡，我最近有一些值得分享的動向。不知道你前陣子有注意到我在臉書發佈的【長文寫作助理】消息嗎？
這個示範專案其實大有來頭。它是今年四月 Claude API Contest 的得獎作品的重新移植版。
而且那也是我最近正在籌備的課程的示範專案。另外，這個消息我還沒正式公佈，今天你看到這裡，表示我們真有緣分。
在即將推出的課程中，我將以這個得獎作品的實作原理，來說明如何開發一個大型語言模型專案。課程內容將包含開發語言模型中最重要的監控（Monitoring）、評估（Evaluation）、RAG 的進階概念，甚至 LangChain LECL 和 LangSmith 的應用，讓大家一窺完整的大型語言模型開發過程。
其他細節，就請大家拭目以待。
最後，如果你對這個【長文寫作助理】的效果感到好奇，可以到這裡免費試用：https://chatgpt.com/g/g-BXe6PFUW0-agentic-article-writer-beta
下面是其中一個生成結果，供您參考：
